傳統職業測評工具多聚焦于性格、興趣或單一技能評估，而心腦速讀檢測技術的引入，為職業選擇與培養提供了更全面的神經認知維度分析。
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公司開發出全球領先的EEG腦機接口式腦意識AI算法，致力于成為領先的腦意識與心理健康監測AI產品。精確識別心理健康相關指標，如睡眠質量、焦慮、抑郁情緒、憤怒情緒、心流創新能力、內心修復能力、心態狀態等16項心理情緒指標。針對不同年齡場景設計了多種心理監測服務，目前廣泛應用于各年齡段的心理健康篩查與關懷，醫院心理體檢、教育體系、部隊、軍工、監獄等公檢法體系。協助相關機構、部門和工作者監測和了解個人的心理健康與情緒狀況，減少因心理危機和精神癥狀造成的潛在風險，提升心理健康干預的及時性和有效性。
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情緒識別+速讀心理報告+心理健康干預
是在檢測、分析和記錄全生命周期各個發展階段特點的基礎上，針對性地進行 系統化的大腦監測和管理，及時發現、調整和解決相應的問題，為大腦和人體的健康保駕護航。
檢測體系+年度方案，思育人，先育心，校園群體是心理疾病的高發人群，需要更專業的心理服務
檢測體系+年度方案，部隊、監獄、警察、武警、反腐、國安（數據保密）國家守護者，更應被守護，利用專業方案
監控在押人員的心理和情緒狀態，降低惡性事件發生機率，獄警更應得到關懷。
提升個人領導力，掌握心理管理方法，幫助企業建立心理資源管理體系
體檢、兒童、康養、科研共創，特殊行業特殊合作
傳統職業測評工具多聚焦于性格、興趣或單一技能評估，而心腦速讀檢測技術的引入，為職業選擇與培養提供了更全面的神經認知維度分析。
查看隨著人工智能與大數據技術的快速發展，監獄管理系統正經歷從“人防為主”向“智防主導”的轉型。通過采集和分析罪犯的腦電信號，結合行為數據、心理測評等多維度信息，監獄
查看全球抑郁癥患者超3.8億，傳統篩查手段如量表自評（如貝克抑郁量表BDI-II）和醫生面診存在主觀性強、效率低、易受干擾等局限性。在此背景下，基于腦電圖（EEG）與人工智能算法的無創檢測技術，憑借其客觀性、實時性和高精度，正成為心理健康篩查領...
查看隨著人工智能（AI）與計算模型的突破，EEG技術在信號解析、跨模態融合及臨床應用等方面取得顯著進展，為腦功能解碼與疾病診療提供了新范式。本文將從技術進展、應用場景兩個維度，系統梳理EEG分析領域的前沿動態。
查看在心腦速讀檢測?技術領域，腦電（EEG）與功能性磁共振成像（fMRI）作為兩種主流的神經影像技術，憑借其獨特的時空分辨率特性，在認知研究、疾病診斷及腦機接口開發中發揮著不可替代的作用。盡管兩者均致力于揭示大腦活動的奧秘，但其技術原理、應用場...
查看精神疾病早期篩查的準確性直接影響患者預后。傳統方法依賴臨床訪談與量表評估，存在主觀性強、量化指標缺乏等局限。近年來，腦電（EEG）技術因無創、高時間分辨率及便攜性優勢，逐漸成為精神疾病篩查的重要工具。本文將從技術原理、應用場景、與傳統方法對...
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